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Modélisation des concepts
Schema learning
[Drescher, 1991] propose une représentation, inspiré des travaux de [Piaget, 1954], de l'apprentissage d'une action par un triplet {Contexte, Action, Résultats}. Le Contexte, l'Action et le résultats étant représentés ici sous la forme de tableaux d'items, comme représenté par la figure ci-dessous (figure provenant de [Mazac et al., 2015]).
Contrairement à une représentation Situation->Action, qui cherche à permettre à la machine d'apprendre à partir d'une situation l'action à effectuer, la représentation Situation->Action->Résultat vise à permettre à la machine de faire des relation entre actions et résultats (selon une situation) afin qu'elle soit capable de plus ou moins prédire les répercutions de ses actions.
Représentation sous forme d'évènement
Blablabla les events
Utilisation des outils du web sémantique
Blablabla les ontologies, OWL et json-ld
Diffusion des concepts
Idée globale
Blablabla les principes du partage de l'apprentissage, conception du “moi” et de “autrui”.
Utilisation de la mémétique
Blablable les memes, dawkins.
Références
[Drescher, 1991] Drescher, G. L. (1991). Made-up Minds: A Constructivist Approach to Artificial Intelligence.
[Piaget, 1954] Piaget, J. (1954). The Construction Of Reality In The Child.
[Mazac et al., 2015] Mazac, S., Armetta, F., and Hassas, S. (2015). Approche décentralisée pour un apprentissage constructiviste en environnement continu : application à l'intelligence ambiante. In Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA), Rennes, France.
