Problème : Lorsque le MDP devient trop important (trop d'états, trop d'actions), l'apprentissage devient lent.

Solution : Estimer la fonction de valeur avec une fonction approximation

Il existe plusieurs approximateurs :

Descente de gradient

Avec J(w), une fonction dérivable de paramètre w.

Le gradient de J(w) est défini sous forme matricielle, voir diapo 11

Permet de trouver un minimum local J(w)