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<h1>Compte-rendu de la réunion du 09/02/2016</h1>
<div class="level1">

Par rapport aux idées émises dans les réflexions, en particulier celle sur <a href="/doku.php?id=reflexion-adaptation" class="wikilink1" title="reflexion-adaptation" data-wiki-id="reflexion-adaptation"> l'adaptation du modèle d'apprentissage</a> :

-> Mieux structurer le modèle (aux trois niveaux de visualisation)

-> Mieux mettre en évidence l'aspect "social" du contexte d'apprentissage.

-> Prendre en compte une possible spécialisation du processus d'apprentissage par avatar (en fonction du contexte).

-> Prendre en compte un système de stockage de connaissance pour le système, et de généralisation des motifs.

-> Trouver une méthode pour éviter la redondance d'information/d'apprentissage dans les agents.

-> Trouver un "équilibre" entre décentralisation de l'apprentissage (global et local) et centralisation des motifs (+ ou - globaux) appris.

-> Écrire des scénarios plus précis et complet.

Pour ce qui est des axes de recherches pour le mémoire :

-> Se concentrer dans un premier temps sur tout ce qui est apprentissage constructiviste.

-> Dans un second temps se focaliser sur l'AmI/WoT et les travaux relatant de l'apprentissage (première piste à étudier: <a href="/lib/exe/fetch.php?tok=4e653c&media=https%3A%2F%2Fwww.usenix.org%2Fconference%2Ficac13%2Fself-iot-self-aware-internet-things" class="media mediafile mf_org_conference_icac13_self-iot-self-aware-internet-things" title="https://www.usenix.org/conference/icac13/self-iot-self-aware-internet-things"> ICAC'13 Self-aware IoT</a>).

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Edit summary: Minor changes

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