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-Les noeuds (100 ici) sont placés aléatoirement dans cet espace comme décrit à l'étape 1 de l'algorithme.
+Les noeuds (25 ici) sont placés aléatoirement dans cet espace comme décrit à l'étape 1 de l'algorithme.
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 ==== Résultat ====
-Voila le résultat après environ 6 000 itérations. Il est meilleur que ceux obtenus précedemment, les noeuds sont répartis dans l'espace et contrairement à ce matin, on voit un maillage.
+Après 50 000 itérations de boucle les noeuds sont collés. \\
+Possiblement le calcul des poids des neurones voisins qui permet à ces neuroens de coller le neurone gagnant.
-Le taux d'apprentissage a été diminué plusieurs fois pour permettre de bouger les noeuds avec plus de précision. Il était de 1 sur les premiers tests et diminuait petit à petit lors de l'exécution avec cette équation : \\
-L(t) = L0 * exp(-t / λ) \\
-Au lieu de commencer à 1 il commence maintenant à 0.10. A la fin de l'exécution les noeuds bougent beaucoup moins et se placent assez correctement pour avoir un maillage -relativement- régulier.
 {{:fin.png|}}
+Comment résoudre le problème :
+   * Vérifier les calculs fait
+   * Eventuellement chercher d'autres ressources si les equations paraissent correctes dans le code

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