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memento-processus-decisionnels-de-markov-et-systemes-multiagents
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|---|---|---|---|
| Line 18: | Line 18: | ||
| * Gain espéré : Esperance de récompense étant donné la stratégie de l' | * Gain espéré : Esperance de récompense étant donné la stratégie de l' | ||
| * Equilibre de Nash : Une stratégie jointe est un équilibre de Nash lorsque chaque joueur ne peut améliorer son gain en changeant de stratégie (chaque joueur suit une stratégie " | * Equilibre de Nash : Une stratégie jointe est un équilibre de Nash lorsque chaque joueur ne peut améliorer son gain en changeant de stratégie (chaque joueur suit une stratégie " | ||
| + | * Optimum de Pareto : Une stratégie domine au sens de Pareto si tous les joueurs gagnent au moins autant qu'en suivant leur stratégie dominante et qu'au moins un joueur ai un gain supérieur à ce qu'il recevrait en suivran sa stratégie dominante. | ||
| + | * Pareto Optimal : Si la stratégie jointe n'est dominée par aucune autre stratégie. | ||
| + | * MMDP : Processus décisionnels de Markov multi-agents. Définit par un n-uplet <m, S, A1, ..., Am, T, R> où S, A, et T sont définis comme pour un jeu de Markov. | ||
| + | * DEC-POMDP : Processuss décisionnel de Markov décentralisé partiellement observable. Définit par un n-uplet <m, S, A1, ..., Am, T, Ω1, ..., Ωm, O, R> où le n-uplet <m, S, A1, ..., Am, T, R> est un jeu de Markov, Ω est l' | ||
| + | |||
| ==== Généralités sur les SMA ==== | ==== Généralités sur les SMA ==== | ||
| Line 51: | Line 56: | ||
| * Jeu à somme générale : N'est ni un jeu d' | * Jeu à somme générale : N'est ni un jeu d' | ||
| + | Théorème : Tout jeu en forme stratégique fini admet au moins un équilibre de Nash. | ||
| + | |||
| + | |||
| + | ==== Jeux de Markov ==== | ||
| + | MMDP = spécialisation du jeu de Markov dans laquelle la fonction récompense est la même pour tous les agents. | ||
| + | ==== Pistes de recherche pour la coordination inter-agent ==== | ||
| + | Chapitre 6 : https:// | ||
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