Site Tools


Hotfix release available: 2025-05-14b "Librarian". upgrade now! [56.2] (what's this?)
Hotfix release available: 2025-05-14a "Librarian". upgrade now! [56.1] (what's this?)
New release available: 2025-05-14 "Librarian". upgrade now! [56] (what's this?)
Hotfix release available: 2024-02-06b "Kaos". upgrade now! [55.2] (what's this?)
Hotfix release available: 2024-02-06a "Kaos". upgrade now! [55.1] (what's this?)
New release available: 2024-02-06 "Kaos". upgrade now! [55] (what's this?)
Hotfix release available: 2023-04-04b "Jack Jackrum". upgrade now! [54.2] (what's this?)
Hotfix release available: 2023-04-04a "Jack Jackrum". upgrade now! [54.1] (what's this?)
New release available: 2023-04-04 "Jack Jackrum". upgrade now! [54] (what's this?)
Hotfix release available: 2022-07-31b "Igor". upgrade now! [53.1] (what's this?)
Hotfix release available: 2022-07-31a "Igor". upgrade now! [53] (what's this?)
New release available: 2022-07-31 "Igor". upgrade now! [52.2] (what's this?)
New release candidate 2 available: rc2022-06-26 "Igor". upgrade now! [52.1] (what's this?)
New release candidate available: 2022-06-26 "Igor". upgrade now! [52] (what's this?)
Hotfix release available: 2020-07-29a "Hogfather". upgrade now! [51.4] (what's this?)
memento-learning-multi-agent-state-space-representations

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision
Previous revision
memento-learning-multi-agent-state-space-representations [2025/12/07 15:11]
47.128.54.12 old revision restored (2025/08/23 14:23)
memento-learning-multi-agent-state-space-representations [2025/12/08 09:19] (current)
47.128.98.178 old revision restored (2025/04/15 03:11)
Line 76: Line 76:
 Pour chaque échantillon, Δ(x) et Δ(y) sont déterminés et stockés avec une variable booléenne qui indique s'il y a eu collision ou non. Pour chaque échantillon, Δ(x) et Δ(y) sont déterminés et stockés avec une variable booléenne qui indique s'il y a eu collision ou non.
 En pratique le réseau peut servir à l'agent pour savoir s'il doit regarder un certain endroit en fonction de l'action choisie. En pratique le réseau peut servir à l'agent pour savoir s'il doit regarder un certain endroit en fonction de l'action choisie.
- 
-==== Conclusion ==== 
- 
-   * Ne permet pas de trouver une politique à un agent 
-   * CQLearning gère la coordination inter-agent basé sur les statistiques 
-   * Permet d'éviter les collisions 
  
  
memento-learning-multi-agent-state-space-representations.1765116718.txt.gz · Last modified: 2025/12/07 15:11 by 47.128.54.12